VICTORIA ist ein von der EU finanziertes Projekt mit einer Laufzeit von 3 Jahren. Es adressiert diesen Bedarf und wird eine ethische und rechtlich konforme Plattform zur Videoanalyse bereitstellen, die die Videoanalyse-Aufgaben von Strafverfolgungsbehörden beschleunigt. Wir entwickeln und erforschen eine 4D-Technologie zur Rekonstruktion von Tatorten, die es Ermittlern ermöglicht, mehrere Videoaufnahmen desselben Tat- oder Terrorortes gleichzeitig anzusehen und einfach zwischen ihnen zu navigieren.

Ziele

Es gibt 5 Hauptziele des VICTORIA-Projekts, die sich auf Technologieentwicklung und Benutzerfreundlichkeit, Schulung, Nachhaltigkeit und EU-Gesetzgebung beziehen:

• Entwicklung einer Videoanalyse-Technologie auf TRL-6-Niveau, die die Videoermittlungskapazitäten von Strafverfolgungsbehörden (LEAs) stärkt
• Deutliche Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit von Videoanalyse-Werkzeugen für rechtliche Ermittlungen
• Aufbau eines Geschäftsmodells und Ökosystems, das das Feld der Videoermittlung wachsen und sich weiterentwickeln lässt
• Förderung von Innovation und Marktwachstum im Bereich der Videoermittlung
• Schulung von Ermittlern der Strafverfolgungsbehörden im Umgang mit fortgeschrittenen Videoanalyse-Werkzeugen
• Sicherstellen, dass die VICTORIA-Tools den rechtlichen, ethischen und Datenschutz-Regeln der EU entsprechen

Ausgewählte Ergebnisse

Der technische Fortschritt der letzten Jahrzehnte macht Foto- und Videoaufnahmegeräte allgegenwärtig. Diese Veränderung hat unter anderem erhebliche Auswirkungen auf die Polizeiarbeit. Es ist nicht mehr ungewöhnlich, dass nach einer Straftat eine Vielzahl digitaler Daten anfällt, die von Ermittlerinnen und Ermittlern gesichtet werden müssen, um Beweise zu sammeln oder die Tat aufzuklären. Dieses Paper stellt das VICTORIA Interactive 4D Scene Reconstruction and Analysis Framework („ISRA-4D“ 1.0) vor, einen Ansatz zur visuellen Konsolidierung heterogener Video- und Bilddaten in einer 3D Reconstruction der entsprechenden Umgebung.

Erstens wird durch die Reconstruction der Umgebung, in der die Materialien entstanden sind, ein gemeinsamer räumlicher Kontext für alle verfügbaren Materialien hergestellt. Zweitens wird sämtliches Footage innerhalb dieser 3D Reconstruction räumlich und zeitlich registriert. Drittens wird eine Visualisierung der so erzeugten 4D Reconstruction (3D Scene + Time) bereitgestellt, die interaktiv analysiert werden kann. Zusätzliche Informationen zu Video- und Bildinhalten werden ebenfalls extrahiert und angezeigt und können mithilfe unterstützender Visualizations analysiert werden.

Der vorgestellte Ansatz erleichtert den Prozess des Filterns, Annotierens, Analysierens und des Gewinnens eines Überblicks über große Mengen an Multimedia-Material. Das Framework wird anhand von vier Case Studies evaluiert, die seine breite Anwendbarkeit demonstrieren. Darüber hinaus ermöglicht das Framework den Nutzenden, durch das Betreten des Szenarios in Virtual Reality immersiv in die Analysis einzutauchen. Dieses Feature wird qualitativ anhand von Interviews mit Ermittlerinnen und Ermittlern evaluiert und zeigt potenzielle Vorteile auf, wie etwa ein verbessertes räumliches Verständnis sowie die Erschließung neuer Anwendungsfelder.

Kraus M, Pollok T, Miller M, Kilian T, Moritz T, Schweitzer D, Beyerer J, Keim D, Qu C, Jentner W. Toward Mass Video Data Analysis: Interactive and Immersive 4D Scene Reconstruction. Sensors. 2020; 20(18):5426.